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2000年4月の暴落時

 このページでは、2000年4月17日に発生した大暴落を例にとって、その前後でカレンダースプレッドがどのようなヘッジ効果を示すかを調べましょう。再び、その2000年4月前後の株価チャートを下に示します。

4月初めには、20500円がらみの高値で持ち合っていた日経平均株価は、この暴落後一週間ほどで18000円近くまで下落しました。
先に解説したように、私どもの「ヘッジ付短期オプション売り」方式では、この暴落に先立ってオプション売りのポジションをコール売りに転換しています。従って、この暴落でかなりの利益が挙げられたのですが、ここではヘッジの研究の材料として利用するために、プット売りのポジションで暴落を迎えた場合を考えましょう。

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カレンダースプレッド

 4月限SQ4月14日(金)の朝に5月限プットを売ったとします。その翌取引日4月17日(月)の朝からの暴落が始まり、その結果プット価格は暴騰しました。  
  • カレンダースプレッドの仕掛け

     ここでは、4月14日(金)の朝にその時点の日経平均株価より権利行使価格が1000円近く低い5月限19500円のプットを売り、同時にそれよりさらに権利行使価格が500円低い6月限19000円のプットを買った場合を考えます。  
          
    • 5月限プット19500円 売り 115円     
    • 6月限プット19000円 買い 180円       
     
  • プット価格の暴騰

     その次の一日だけで日経平均株価が1500円以上下落した結果、各権利行使価格のプットは暴騰しました。前日の日経平均株価引値より1000円近く低い権利行使価格のプット19500円は、前日の朝寄付値が115円だったのが、暴落の翌日朝寄付は700円となりましたが、この時点でプット19500円売りの買い返済を行うと、プット売り1枚あたり58.5万円の大きな損失が発生します。

    一方、カレンダースプレッドのために買っておいた6月限プット19000円は、どうなったでしょうか。6月限プット19000円も暴落の後大きく値上がりし、暴落の翌日朝には630円で寄付きました。期待通り値上がりしてくれたことにより、この時点で6月限プット19000円売りの売り返済を行うと、プット買い1枚あたり45万円の大きな利益が発生します。

  • カレンダースプレッドの取引結果

    この4月18日朝寄付きで、5月限プット19500円を買い返済し、6月限プット19000円を売り返済すれば、今回のカレンダースプレッドの取引は終了です。その取引結果は、次のとおりになります。

        (115円−180円)−(700円−630円) = −135円

    もしヘッジなしでプット売りを行ったら大幅な損失が発生するところだったのが、カレンダースプレッドのおかげでプット売り1枚あたり13.5万円の損失で済むことになりました(手数料、税金を考慮しない場合)。

ヘッジの量を減らすと

 この暴落局面でも、カレンダースプレッドが期待通りに機能し、プット売りの損失を大きく減少させるのがわかりました。しかしこのヘッジ効果は、大きなヘッジコストによる部分が大きいのです。

カレンダースプレッドの仕掛け時において、5月限プット19500円の売値が115円に対して、6月限プット19000円の買値は180円となっています。もし、日経平均株価相場が下落しないで逆に上昇したら、このままではほとんどプット売りの利益が出ない恐れがあります。

現実的には、5月限プット19500円の売り2枚に対し、6月限プット19000円の買いを1枚組み合わせるのが適当といえましょう。そうなると、上記の暴落時におけるヘッジ効果は半減することになり、プット売り1枚あたり36万円の損失が発生します。

バーティカルスプレッドとの比較

 先に、今回と同じ暴落局面でのバーティカルスプレッドによるヘッジ効果を調べましたが、その場合は暴落による損失はプット売り1枚あたり17.5万円でした。従って、この暴落の局面ではバーティカルスプレッドのほうがパフォーマンスが優れていたことになります。

やはり、カレンダースプレッドのメリットは、オプション売りをやや長期にわたって持続し、次回のSQに近づいたときに相場が考えていたのと逆の方向に動いた場合のヘッジ効果にあります。今回のように、前限月のSQの直後に暴落が発生した場合には、バーティカルスプレッドのほうがよい結果が得られるのです。

このようにオプション売りのヘッジの効果は、相場急変の発生した時期、相場急変の価格幅、相場急変後の相場の動向などにより、大きく異なります。それらを総合的に判断して、バーティカルスプレッドとカレンダースプレッドとを組み合わせて利用する必要があります。今後、コンピュータシミュレーションにより、その時期々々にもっとも効率よく対応できるヘッジの方法を研究したいと思います。

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